前段时间不是有个AI绘画软件很火嘛，叫Stable Diffusion，于是我也想尝试一把，使用webui。然而电脑配置实在有些力不从心啊，CPU是2颗E5-2660，显卡是RX580。

Stable Diffusion最推荐使用CUDA来运行，但是我这显卡是没办法的，于是我便寻找其他方法。找也确实找到了，使用Rocm（Linux）来运行Stable Diffusion。捣鼓了半天，这里面其实有很大的坑，最重要的就是这个玩意不仅需要显卡支持，还需要CPU和主板等的支持。对于CPU，它的最低要求是4代酷睿或志强3代以上，AMD要求Ryzen系列。所以我的CPU没有达到要求，然而CPU不支持的话Rocm不会给出任何提示，只是识别不到显卡。最终，这个方法是失败了。

然后是ZLUDA。这个玩意我的显卡支持不了，下一个。

DirectML。这个东西拿来跑Stable Diffusion是无法跑满显卡的，大概只能占用显卡性能的2/3。既然如此，我还是尝试了。如果在运行时发现找不到模块DirectML时，需要通过pip安装DirectML，同时也需要在启动脚本里面添加重新安装torch的参数。最终捣鼓一通后还是成功了。但是出图的话全默认配置，512*512的平均2分半一张，速度还是稍显逊色。

最后仅通过CPU来运行。这个运行起来最简单，同时也是最慢的。与DirectML相比，同样的Promote，同样的参数，512*512，竟然需要6分半才能出一张图！

而网上的显卡计算平台也没有看到什么好的，之前有一个谷歌的Colab，不过貌似在1年前就被限制了运行Stable Diffusion。

看来至少最近，我是与AI无缘了。